Analysis 1 + 2: Ein Wegweiser zum Studienbeginn (Springer-Lehrbuch) (German Edition)

$39.99
by Rupert Lasser

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​​Dieses Buch ist entstanden aus Vorlesungen an der Technischen  Universität München und behandelt im Wesentlichen die Themen, die  üblicherweise Gegenstand der Vorlesungen "Analysis" der ersten  beiden Semester im Bachelor-Studium der Mathematik und Physik  sind. Dazu zählen neben den grundlegenden Bausteinen der  eindimensionalen Analysis, wie Konvergenz, Stetigkeit,   Differentiation, Integration, auch eine Einführung in die  Differenzierbarkeit im Mehrdimensionalen, der Begriff der  Konvergenz in metrischen Räumen sowie elementare   Lösungsmethoden von gewöhnlichen Differentialgleichungen. Das Buch zeichnet sich aus durch zahlreiche motivierende Beispiele,  ohne dass dabei die nötige mathematische Präzision zu kurz kommt.  Es eignet sich hervorragend sowohl als Nachschlagewerk als auch als  Begleitlektüre zur Vorlesung. “eine bemerkenswerte Einführung, die noch Besonderheiten im Stoff aufzeigt und rasch auf das Wesentliche führt” (Rudolf Seufert, Informatik für Medizinerinformatiker, Universität Mainz) Dieses Buch ist entstanden aus Vorlesungen an der Technischen Universität München und behandelt im Wesentlichen die Themen, die üblicherweise Gegenstand der Vorlesungen "Analysis" der ersten beiden Semester im Bachelor-Studium der Mathematik und Physik sind. Dazu zählen neben den grundlegenden Bausteinen der eindimensionalen Analysis, wie Konvergenz, Stetigkeit, Differentiation, Integration, auch eine Einführung in die Differenzierbarkeit im Mehrdimensionalen, der Begriff der Konvergenz in metrischen Räumen sowie elementare Lösungsmethoden von gewöhnlichen Differentialgleichungen. Das Buch zeichnet sich aus durch zahlreiche motivierende Beispiele, ohne dass dabei die nötige mathematische Präzision zu kurz kommt. Es eignet sich hervorragend sowohl als Nachschlagewerk als auch als Begleitlektüre zur Vorlesung. Prof. Rupert Lasser, Technische Universität München, Zentrum Mathematik Dr. rer.nat. Frank Hofmaier, Technische Universität München, Fakultät für Mathematik

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