Construis ton IA pas à pas : De zéro à créateur d’agents intelligents Plonge dans l’univers fascinant de l’intelligence artificielle avec un guide pédagogique, concret et accessible, pensé autant pour les curieux que pour les développeurs ambitieux. Ce livre t’emmène dans un voyage progressif où chaque chapitre t’apporte des outils concrets, des analogies simples, et des projets pratiques pour comprendre et créer de l’IA, sans jargon inutile. 🌱 Débuts en douceur : comprendre, pas mémoriser Pourquoi ce livre, pourquoi maintenant ? - L’histoire de l’IA, de Turing aux LLM - Les outils essentiels (Python, VS Code, Anaconda, Colab) avec installation guidée - Un crash course Python ciblé IA, pour bien débuter 🧠 Les racines de l’intelligence artificielle Avant de plonger dans le machine learning, tu explores des algorithmes classiques d’IA (A*, Min-Max, graphes) utiles pour les jeux, cartes et explorations. Tu comprends ensuite la différence entre IA moderne et programmation classique, grâce à des analogies percutantes (comme apprendre à faire du vélo). 📊 Machine Learning, étape par étape Découvre les 3 grandes familles : Supervisé : régression, classification, forêts, SVM, boosting - Non-supervisé : K-means, PCA, segmentation - Renforcement : l’agent qui apprend comme un chien dressé Chaque méthode est illustrée par des cas concrets : prédire une maison, détecter un spam, entraîner un agent. 🧬 Réseaux de neurones et Deep Learning Des neurones artificiels expliqués par des images (robinet intelligent !), jusqu’à ton premier perceptron et la rétropropagation. Puis : PyTorch & TensorFlow avec un projet de classification d’images (MNIST). Et même les RNN et LSTM pour traiter texte et séries temporelles. 💡 L’ère des LLM et de l’IA générative Découvre GPT, BERT, T5 et les Transformers : Comment fonctionnent-ils ? - Pourquoi ils ont tout changé ? Tu crées tes prompts, testes la génération de texte, explores le fine-tuning et le RAG. 🛠 Outils modernes : HuggingFace, Ollama, LangChain, LlamaIndex Teste des modèles préentraînés, exécute des LLM localement, orchestre des agents intelligents, et interroge tes documents comme avec ChatGPT. 🚀 Projet final : Construire une app IA de A à Z De l’idée au déploiement : modèle, données, interface, mise en ligne via Streamlit, Gradio ou Flask API. 🧭 Conclusion : ton futur dans l’IA Un bilan de tout ce que tu as appris - Les prochaines étapes vers le niveau senior ou chercheur - Des ressources pour progresser et créer tes propres projets 💬 En résumé : un livre pour faire, pas juste comprendre Si tu veux apprendre l’IA en pratiquant, ce livre est pour toi. Pas besoin d’être matheux, juste curieux. Tu en ressortiras avec des bases solides, des projets concrets et une compréhension durable de l’intelligence artificielle d’aujourd’hui.